当业界热烈讨论AGI（通用人工智能）将带来“万物免费”的乌托邦时，两位经济学家却泼了一盆冷水。在知名播客主持人Dwarkesh Patel的最新访谈中，经济学家Alex Imas和Phil Trammell提出一个反直觉的论点：即使机器人可以指数级复制，某些东西依然稀缺——比如芭蕾舞演员。

这一观点的核心在于区分“可复制品”与“不可复制品”。机器人的数量在AGI时代可以迅速增长——只要数据、算力和能源充足，理论上可以无限复制出同等能力的机器人劳动者。但人类独特技能，尤其是那些需要长期训练、天赋和身体条件的技能，其供给量却受限于人口规模和个体差异。以芭蕾舞演员为例，一位顶尖舞者的诞生需要十余年的训练和天分，即使AGI让所有机器人都有等同于人类的身体灵活度，但“人类表演”本身所具有的文化、情感和不可替代性，使得观众对“由人类扮演的角色”有刚性需求。正如哲学家本雅明所说，艺术品的“灵光”源于其独一无二的在场——人类演员的稀缺性不会因机器人数量增长而消失。

Imas和Trammell的贡献在于，他们将稀缺性分析从技术乐观主义拉回到经济学的基本框架。传统上，经济学研究资源配置，核心前提是资源稀缺。AGI的支持者认为技术进步可以缓解甚至消灭稀缺——比如通过自动化生产消灭物质匮乏。但两位经济学家指出，技术进步只能扩大“可规模化复制的资源”的供给，而无法改变“非规模化资源”的稀缺本质。这类资源包括：独特性、原创性、身份认同、以及人类之间的真实互动。以劳动力市场为例，如果未来机器人可以完成90%的工作，那么竞争将集中在剩下10%的、需要人类特质的岗位上，其溢价会进一步升高，而非消失。

这一分析对当前AI行业有直接启示。近期，多家科技巨头在展示AI能力时，强调其可以生成逼真的人类图像、声音甚至舞蹈动作。但经济学家提醒：技术生成的“复制品”永远无法替代“原品”的稀缺价值。例如，人们不仅想看一场完美的芭蕾演出，更想看那些“人”——特定的人——跳出的、带有其生命痕迹的表演。同样，在高端服务业、心理咨询、艺术创作等领域，人类的“在场感”和“独特性”将成为AGI时代最稀缺的资产。

对于投资者和从业者而言，这意味着未来最有价值的资产并非可复制的算力或数据，而是那些无法被规模化的东西：品牌、信誉、独特的技能组合，以及真实的人际网络。在AGI加速落地的当下，认清稀缺性的迁移方向，比盲目追逐技术热点更重要。正如Imas和Trammell所暗示的：机器人越多，才越显得人类独特者珍贵。