在2026全球数字经济大会上，生数科技正式发布Vidu S1实时交互模型，将视频生成从“离线生成”推入“实时通话级交互”的新阶段。用户不仅能与AI角色进行无限时长的连续视频通话，还能通过语音指令实时控制视频走向——这不再只是文本或图像的交互，而是视频原生对话。

Vidu S1的核心技术路径是自回归扩散路线。与主流视频模型（如Sora、Runway）采用的一次性生成或短片段拼接不同，Vidu S1基于已生成画面和用户语音指令，持续预测后续内容，实现端到端的无限时长连贯输出。用户只需提供一张图片，即可创建可交互的角色，并自定义音色。这种“一张图+语音”的模式大幅降低了虚拟形象创建门槛，传统3D建模和动作捕捉流程被完全绕开。

在性能指标上，Vidu S1在540P分辨率下实现25FPS的实时生成，峰值可达42FPS，已接近实时视频通话的流畅标准。这背后是TurboDiffusion等技术的应用，有效降低了推理计算成本，使得端侧或边缘部署成为可能。但需要注意的是，540P的分辨率在细节表现上仍有明显局限，复杂场景和人物微表情可能出现模糊。内测阶段的实际延迟（如语音指令到画面响应的端到端时延）和长时间运行的稳定性，还需第三方评测验证。

行业对比来看，此前视频生成模型（如Runway Gen-2、Pika）均以“输入文本/图片，等待数分钟生成片段”为主，交互性为零。Vidu S1将用户体验从“生成→查看→再生成”的离线循环，直接切换到“对话即生成”的实时交互，这一质变对虚拟陪伴、直播、在线教育、游戏NPC对话等场景具有颠覆性意义。尤其对于直播电商和虚拟偶像运营方，语音控视频走向和无限时长意味着用户与虚拟角色之间的沉浸感大幅提升，传统单向播放模式将被双向互动替代。

实用建议：对于关注虚拟陪伴和直播赛道的从业者，Vidu S1的内测是当前最值得跟进的标杆案例。但应重点关注两个变量：一是实际延迟是否能在低带宽下维持25FPS，二是角色一致性和长对话记忆能否在15分钟以上对话中不出现崩坏。目前其他厂商（如阿里、腾讯）也已布局实时视频生成，但Vidu S1率先公开内测，占得了时间窗口。540P的短板预计将在后续迭代中通过超分或升级架构解决，而自回归扩散路线的长期能耗和部署成本，则是决定其能否规模化落地的关键。

一句话总结：实时视频通话级交互来了，但初代产品仍需用实测数据说话。