2026全球数字经济大会上，生数科技发布了Vidu S1实时交互模型，直指当前视频生成领域的最大瓶颈——交互性。与Runway、Pika等主流工具仍停留在“输入提示词-等待生成”的离线模式不同，Vidu S1首次将视频生成提升到“实时视频通话”级别：用户可通过语音实时控制视频内容走向，且支持无限时长连续互动，打破了现有模型固定时长或单向生成的天花板。

技术实现上，Vidu S1采用自回归扩散路线。这意味着模型并非一次性生成完整视频，而是基于已生成的画面和用户语音指令，持续预测后续内容，形成类似直播的流式输出。用户只需提供一张图片即可创建角色，并可自定义音色与对话风格，无需传统3D建模或动作捕捉。在性能层面，Vidu S1在540P分辨率下实现25FPS实时生成，最高帧率可达42FPS，并借助TurboDiffusion等优化技术显著降低计算成本，使实时交互在消费级硬件上成为可能。目前该模型已开启内测。

行业观察者可以清晰地看到，Vidu S1的发布标志着AI视频生成从“离线渲染”向“实时对话”的范式转换。此前，OpenAI的Sora虽在画质与时长上领先，但仍是单向生成；而Vidu S1通过语音控制实现无限时长互动，在虚拟陪伴、直播互动、教育演示等场景中具备商用潜力。然而，540P的分辨率仍是明显短板——在4K甚至1080P成为主流的当下，低清晰度直接限制了其在高画质需求场景（如电影级制作）的应用。此外，内测阶段的实际延迟与稳定性是未知数：实时视频通话要求端到端延迟低于200毫秒，而自回归模型在长序列上易出现累积误差或逻辑断裂，这些均需用户实测验证。

对于关注AI视频赛道的开发者和投资者，建议如下：虚拟陪伴（如AI女友、虚拟主播）与即时互动内容（如直播带货中的动态背景与虚拟导购）是Vidu S1最直接的应用落点，可优先试点；影视制作等高质量场景仍需等待后续分辨率升级。从趋势看，实时交互能力将成为视频生成模型的下一个竞争焦点——谁能率先在画质、延迟与成本之间取得平衡，谁就能占据下一阶段市场。Vidu S1迈出了关键一步，但距离成熟商用仍有距离。