在AI行业热衷于展示技术突破的喧嚣中，Anthropic于2025年底公布了一份覆盖5.2万美国人的民意调查，首次以统计学方法系统量化了公众对人工智能的恐惧与期望的排名。尽管这份调查由该公司借势推广其“负责任AI”政策框架的意图明显，但其揭示的失业（64%）与认知依赖（56%）两座恐惧峰顶，为产品人理解非技术用户的心理基线提供了不可多得的数据支撑。

调查显示，48%的受访者将“治愈癌症等疾病”列为对AI的首要期望，36%希望AI帮助残障人士提升生活质量。然而，与这些宏大期望并存的，是更为深切的现实焦虑。64%担心AI会导致大规模失业，55%忧虑人类过度依赖AI而丧失独立思考能力，另有52%对信息误导风险感到不安。值得注意的是，围绕AI的争论并未像预想中那样沿党派或地域线严重分裂——多数议题上，不同群体的态度趋同，这暗示公众情绪可能比舆论场上标榜的“激进派”与“保守派”更为贴近生活实际。

将这份排名置于行业背景中审视，更具深意。以往多数调查聚焦于“AI是否会毁灭人类”等宏大叙事，而Anthropic的数据显示，就业安全与认知退化这类“慢燃烧”风险，在普通人心中占据了远超存在主义恐惧的权重。这一结果与OpenAI、Google等公司此前发布的内部研究形成微妙反差：那些强调“AI将创造新工种”的乐观论调，显然尚未穿透普通人的日常感知。与此同时，超70%受访者支持政府介入监管，最关注隐私（56%）、儿童安全（52%）和责任归属（49%）。但仅15%信任AI公司自我决策——这一数字足以让任何试图“自律”的行业宣言显得苍白。

对产品经理与AI应用开发者而言，这份调查提供了三个直接可用的行动坐标：第一，设计任何面向公众的AI系统时，必须内置“人类控制优先”机制，以缓解对失业和认知依赖的恐惧；第二，透明化责任归属链条，例如明确标明“AI生成内容”并提供纠错渠道，回应52%的信息误导担忧；第三，将隐私保护从合规选项升级为核心体验，以匹配56%的公众诉求。随着美国国会加速推进AI立法框架，这些数字很可能转化为具体的监管门槛。忽视公众恐惧节奏的产品，恐怕将在下一波信任危机中率先出局。