7月3日，2026全球数字经济大会现场，生数科技正式推出Vidu S1实时交互模型，将AI视频生成从“离线生成-等待输出-单次播放”的传统范式，直接拉入“实时视频通话+语音控制+无限时长连续互动”的新维度。这一跨越不仅刷新了技术标杆，更意味着AI视频在虚拟陪伴、直播互动等场景中具备了真正可落地的交互能力。

核心突破：从片段到通话，语音驱动视频无限延续

Vidu S1摒弃了此前主流AI视频模型“输入文本/图像→生成固定时长片段”的逻辑，转而采用自回归扩散路线：系统会实时解析已生成的画面内容，并结合用户的语音指令（如“让角色转头看窗外”“换一件红色外套”），持续预测并生成后续视频帧。这种“边看边聊、边聊边改”的交互机制，使得视频时长不再受限于模型预设的最大长度，理论上可实现无上限连续互动。用户甚至无需任何传统3D建模或动作捕捉，仅凭一张静态照片即可创建虚拟角色，并通过自定义音色功能赋予其声音。

技术落地：540P/25FPS实时生成，TurboDiffusion降本增效

实现实时交互的最大难点在于生成速度。Vidu S1在540P标准分辨率下能达到25FPS（峰值42FPS）的实时生成帧率，已接近常规视频通话的流畅度。这背后，生数科技通过自研TurboDiffusion推理加速算法大幅压缩计算成本，使得模型能在消费级算力上运行。不过，540P的分辨率在当下高清视频环境中略显粗糙，且内测阶段的实际端到端延迟（语音传输+画面生成+网络抖动）以及长时间交互的稳定性，仍有待大规模用户检验。

行业坐标：对标Sora与数字人直播，开辟实时交互新赛道

对比Sora、Runway等离线生成工具，Vidu S1的核心差异在于“交互性”——前者仅能产出固定视频片段，而Vidu S1让用户能以语音实时修改内容走向，这相当于将视频生成的“单向输出”升级为“双向对话”。另一方面，与传统数字人直播方案（需预先建模、训练唇形驱动等）相比，Vidu S1的“一张图创建”大幅降低了角色定制门槛，且无需复杂硬件辅助。对于虚拟陪伴类产品（如AI女友/男友、虚拟偶像）以及低成本的实时直播场景，该模型可能带来颠覆性体验。

展望与建议：内测是验证关键，场景落地需关注延迟与稳定性

Vidu S1已开启内测，但距离商用仍需重点攻克两大指标：一是实时交互的端到端延迟（目前未公布具体数值），若超过300毫秒将明显影响对话体验；二是长时间连续生成中的画面一致性与逻辑连贯性（避免角色“变脸”或背景漂移）。建议虚拟陪伴和直播赛道从业者密切跟进内测动态，尝试将Vidu S1嵌入现有客服/主播后台，测试其在“低分辨率+强交互”条件下的用户留存。从行业趋势看，AI视频生成正从“生成工具”向“交互平台”进化，Vidu S1极可能成为这一转折点的标志性产品。